Conozca cómo operan las aplicaciones de planificación y programación basadas en optimización de ILOG ODMS, que incluyen el nuevo motor CP Optimizer

Este seminario mostrará ILOG ODMS a los asistentes, un completo sistema basado en tecnologías de optimización. Únase a nuestro equipo de expertos en optimización y a nuestro cliente Red Eléctrica de España, entidad que compartirá su experiencia en el uso de las tecnologías de optimización de ILOG para alcanzar sus retos de optimización.

ILOG ODMS, que incluye tanto el motor CPLEX como CP Optimizer (motor de programación por restricciones), representa un avance significativo en las herramientas de optimización, ya que permite al usuario final simular diferentes escenarios, explorar la viabilidad de las soluciones, fijar niveles de restricciones y su posible relajación para encontrar una solución, establecer multitud de objetivos además de otras capacidades únicas en el mercado de aplicaciones de planificación. Con este sistema los usuarios pueden aprovechar el poder de las tecnologías de optimización para desarrollar aplicaciones tecnológicamente punteras que resuelvan los complejos problemas de la industria, ya tengan que ver con programas a corto plazo o planes estratégicos a largo plazo.

ILOG CP Optimizer, un producto de programación por restricciones, forma parte ahora de ILOG ODMS. Contiene un motor de programación por restricciones automática, diseñado para dar acceso a la tecnología CP de forma similar a ILOG CPLEX. Basado en un proceso de desarrollo tipo “modela y ejecuta” que ahora no requiere la codificación de algoritmos de búsqueda, ILOG CP Optimizer puede ser empleado para resolver problemas demasiado irregulares para la optimización matemática.

El seminario también ofrecerá la oportunidad de compartir experiencias y debatir sobre la tecnología ILOG con otros profesionales OR, investigadores y profesores.

Vea cómo Red Eléctrica de España utiliza la tecnología de optimización ILOG para alcanzar sus retos de optimización

Mustafa Pezic, Responsable de Proyectos en Red Eléctrica de España, mostrará en el seminario cómo la solución ODMS de ILOG ha operado de forma correcta como herramienta para la intervención interactiva de los usuarios en la búsqueda de la solución para el problema de cobertura de la demanda de manera óptima en el sistema eléctrico, conocido como Unit Commitment. Esta problemática radica en la necesidad de cubrir la demanda de los sistemas eléctricos con distintos tipos de generadores, de la manera más óptima posible. ILOG ODMS permite al usuario una intervención interactiva durante el proceso de optimización del programa de generación, fijando tanto la importancia de las restricciones como la relajación de las mismas. Además, permite a los usuarios participar de forma sencilla durante todo el proceso de desarrollo de la aplicación, garantizando la captación de los problemas y restricciones reales.

Las plazas son limitadas. Para su beneficio inscríbase lo antes posible.

Agenda Schedule Presentation 9.15-9.45 Café de bienvenida 9.45-10.00 Charla de bienvenida 10.00-10.15 Introducción a ILOG ODMS 10.15-11.00 Testimonios de clientes- Red Eléctrica de España 11.00-11.45 Desde las soluciones óptimas hasta las buenas decisiones 11.45-12.15 Preguntas & Respuestas 12.15-13.00 Almuerzo Buffet 13.00-14.30 Sesión práctica OMD (Optimization Decision Manager)

A propósito de Red Eléctrica de España
Red Eléctrica fue la primera empresa en el mundo dedicada en exclusividad al transporte de electricidad y a la operación de sistemas eléctricos. Pionera en su clase, hoy mantiene una posición de liderazgo en estas actividades. Hoy es reconocida a nivel mundial como una empresa eficiente que presta sus servicios al sector eléctrico y a la sociedad de forma segura y fiable.

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Asistiré al seminario del 8 de noviembre de 2007  SI  NO, pero me gustaría recibir información

• Inscripción gratuita
• Para cualquier información complementaria, le rogamos contacte con Maud Bernier mbernier@ilog.es +34 917 10 24 62
• Las plazas son limitadas. Para su beneficio inscríbanse lo antes posible.